Ag百家乐时间差 电厂 | Flowith创举东说念主倪正民：咱们并不是“Manus平替”
3月6日，有“万能Agent”之称的Manus发布并走红，热度一时致使盖过了那时爆火的腾讯元宝与DeepSeek。
由于并未全量上线，部分急于尝鲜的用户不吝将一个邀请码炒到999元的高价。与此同期，有东说念主发现，一个发布时刻更早、名为Flowith的Agent运用约略提供与Manus访佛的功能作事。
很快就有东说念主自主作念起了疏通任务下Manus与Flowith的扫尾对比。“没Manus邀请码？试试Flowith。”有东说念主在酬酢平台打下了这么的话，因为他们发现Flowith的扫尾并不逊色。
Manus与Flowith扫尾对比，图源/鸠合简直与此同期，Flowith创举东说念主倪正民（DerekNee）发文，写说念他并不看好通用型Agent，也说起了对构建东说念主与AI最好结合模式的各类想考。
Flowith到底是一个若何的居品？又有什么非凡色？它背后的团队如何判断Agent阛阓的改日？就这些问题，咱们对Derek进行了专访。
他并不侧目Manus的爆火为Flowith带来了增长推力，但也并不认同Flowith是“Manus平替”的说法。
试验上，Flowith不算无名之辈。
2024年4月，Flowith精采驱动公测，定位为一款“AI创作器用”，允许用户以白板容貌组织AI对话。换言之，不同于平淡所见的ChatGPT、豆包等以“一问一答”线性对话的容貌；在Flowith中，用户可以在团结个画布中随时“跳出”现存的对话序列、另起节点、让AI张开另一个“念头”下的盘考。
以下是「电厂」的一个用例：
2024年8月，Flowith精采上线后又推出了智能体功能Oracle，后者亦然自后被用于对标Manus的器用；2025年1月16日，Flowith2.0版块上线，提供了“常识花坛”功能，允许用户将个东说念主的独到化常识发布到社区，进行AI常识变现。
一位相通专注Agent的创业者告诉「电厂」，在2024年11月他就柔软到，Flowith依然在新兴科技居品社区ProductHunt上得到了可以的声量，“自然品牌可能会在ProductHunt上打榜，但比拟其他同类居品，Flowith的UI扫尾简直比较好，对AI生成过程描写和展示得也更明晰。”
以下是与他的对谈：
一个非线性的画布式AI创作器用
Q：之前你也曾公开描写过Flowith是一个“画布式的AI创作器用”，但咫尺的Flowith领有了Oracle模式、常识花坛等更多功能板块，对它的描写有更新吗？
A：仍然是一个终极的AI创作器用，其实莫得太多变化，或者说可能不太会有变化的。多样功能的成就，其实齐是围绕着创作器用的定位去作念的。
Q：Flowith国内版将近上线了，比拟之前的国际版有什么不同吗？
A：国内版块主如果进行了原土化的一些优化，功能握平之前的国际版。
但咱们在两三个月后会有比较大的居品更新，咫尺有些功能依然跑出来了，扫尾也高出地炸裂。咫尺还在守密阶段，是以我弗成说太多。
Q：何如强健AI创作器用？你之前也曾提过传统的创作经过中内容打磨要切换5-7个器用，这是你本东说念主之前的创作过程吗？咫尺基于Flowith的创作又是什么容貌？
A：对，比如咱们之前要作念一个Flowith海报。约莫过程是掀开Figma，这是举座创作的一个容器；关联词在Figma基础上，还需要去一些素材网站高下载素材；也需要用Notion等条记软件列出一些创作大纲……总之便是你要用许多不同的器用进行这种前置体式的准备，并在不同软件里阻挡切换。
好在Figma守旧用户结合，到扫尾反映与诊疗时，你可以让共事加入进来。但有许多其他访佛软件协同功能并不完善，这还会带来和共事的结合、反映、诊疗修改资本。一言以蔽之，东说念主和东说念主、东说念主和器用之间的配合齐是比较繁琐的。
在这种创作模式下，如果咱们引入一些AI，致使可能会放大多样问题。比如让ChatGPT或其他器用去列个居品手册的大纲，但它生成的东西一般是缺少针对性的、可用性并不高。
这自然不是因为模子的才能或者推理才略不行，而是因为用户莫得把裕如的信息和配景常识、高下文提供给它。到具体贪图的过程中，有许多软件的AI系统也不太一样，比较难跨软件践诺。
关联词在Flowith中，咱们但愿用户一上来就一股脑地把他畴前的样式或者著作等多样内容塞进常识库里；放进去之后也不太需要用户作念照顾；关联词在之后用户创作时，无论是调用GPT照旧Claude等等，Flowith能自动进行匹配相应内容。
比如说要写为某个居品写居品手册的提纲，Flowith会自动在常识库内部去索引到关系的信息，然后输出内容，进而完成每一页的撰写。
总之，创作逻辑跟之前会全齐不同。
Q：从用户角度，我在使用Flowith时候会遭受一些问题，比如嗅觉界面按钮许多，需要学习一会才能会用；也有东说念主也曾在X上评价说Flowith“用起来有些累”，何如回复这些评价？
A：Flowith是一个AI创作器用，它跟Chatbot类的AI居品敬佩是不一样的，自然门槛会稍稍高极少。
关联词画布交互，本色上要处置的恰是聊天框带来的线性想维的舍弃，线性的对话自然粗浅、好初学，关联词对深度创作家来说在后续创作经过上是受到舍弃的，比如说当用户在一个问题基础上想要追问多个问题，就只可通过再开新窗口来已毕。
是以咱们采选画布式交互的模式，但咱们也一直但愿能把它优化得愈加粗浅、越来越顺应用户的直观。
AGI不是每家创业公司齐能参与的游戏
Q：许多东说念主说Flowith是“Manus平替”，何如看这种说法？两个器用的中枢互异是什么？
A：这个应该是一个比较单方面的挑剔，有些用户照实是因为Manus用不上才柔软到Flowith，用了之后以为还可以。
关联词咱们所对准的其实照旧AI创作器用，然后Agent关系的功能（Oracle模式）仅仅其中一个小的模块。
Flowith和Manus其实高出不一样，因为Manus是一个通用的Agent型的居品，而咱们照旧定位在创作需求上，Agent功能是其中一个功能点。
Q：你把Manus视为竞争敌手吗？
A：在Agent的功能点上算是吧，关联词其他功能就不是了。
Q：通用型Agent一个输入框处置扫数问题的呈现容貌，接近庸碌东说念主对AGI的假想。您也共享过筹议Agent通用性与垂直性两者间的想考，可以再张开讲讲？
A：你可能得用一下当下比较火的通用Agent的居品。咫尺许多用户还莫得简直上手去用过这些，是以存在一些幻想。
我我方也测试了一些问题，我的感受是它的准确度照旧比较低，速率也高出慢。
况且从居品贪图角度看，这种容貌可能也不是最高效的。比如通用Agent使用这种computer-use或者browse-use的这种决议，其实看一个网站要花许多时刻、况且算力各方面资本很高，而试验上澄澈有更好的表率可以让用户快速去拿到这些东西。
(注：computer-use指的是Agent通过操作操作系统层面的接口和器用，已毕对整台算计机的法例；browser-use指Agent主要通过模拟用户在浏览器中的操作，已毕对网页内容的自动化交互。)
Q：跟着底层大模子的才略发展、资本缩短，AIAgent有可能在一个健康合理参加产出比下，已毕高通用性吗？照旧说这是一个永动机般的遐想？
A：这不是一个科幻的遐想，我认为可能性高出高，AG百家乐网站地址况且它发展的速率可能会比群众想得快许多。
通用Agent的末端便是AGI，一个像钢铁侠的Jarvis一样的AI助手，它敬佩是往这个标的去走的，关联词会很难，敬佩不是每家创业公司齐能作念的，可能是属于OpenAI这种跨越AI公司或者大厂的契机。
Q：这不会有一些矛盾吗？因为Manus这类通用Agent所描写的愿景便是高通用性和扫尾兼具，和您所描写的那种AGI领有共性。但您同期认为许多通用Agent走的路存在多样问题。错配的方位在那处？
A：错配的方位就在于，如今的许多通用Agent存在过度提前营销的问题，自然他们对行业的的促进或者加快也长短常澄澈。
Q：对于Agent阛阓改日走向，还有一种计算是跟着基座大模子阻挡进化、才略外溢，它终末有可能将Agent器用所提供的才略内化。您何如看这种可能性？
A：是的，AGI敬佩亦然OpenAI这些公司的终极的指标，是以创业公司如果要主买通用就会比较贫乏。
OpenAI的DeepResearch、智谱的AutoGLM千里想发布，齐代表了这么的一种趋势。
“为AI而非东说念主类打造的常识库”是Flowith的非凡色
Q：那么Manus或是大厂的下场，客不雅上会对Flowith酿成竞争？
A：我以为齐还好。
非论是DeepSeek照旧Manus这类行业更新，对咱们来说齐是很有益的。因为咱们亦然一个相对垂直的器用，当新的模子出现，原灵验户的行为模式齐会有一个升级，是以咱们也能拿到更好的扫尾。
咱们在本年1月份、2月份的时候也有很好的增长，便是因为咱们扶植了那时新发布的DeepSeekR1。
Manus发布后也有一些用户柔软到了Flowith，它给通盘行业敬佩也带来了积极的促进作用。
Q：Flowith所处的出产力器用阛阓也存在许多玩家，比如相通以脑图呈现的AnyMind、XMind、幕布，Flowith和群众的划分是什么？
A：咱们本年1月份发布了常识花坛的功能，它具有一定常识照顾的属性，不外照旧跟其他的这种常识照顾居品存在互异。
最大的不同是Flowith的常识照料想路跟畴前的全齐不一样，因为畴前常识照顾是给东说念主用、让东说念主来进行常识照顾的，而Flowith的常识照顾是让AI、让Agent来使用的。
具体来说的话，比如Notion或者Goodnote这些软件，用户把我方的条记、想考放进去后，用户要我方再搜索、回看、进行产出，这是畴前的逻辑。
咱们咫尺的逻辑便是用户把我方的文档、文献、扫数内容沿途放进来，AI会进行归类，把它们分红一个个小的“常识种子”。当东说念主类后续要使用的时候，只需要进行交互、告诉AI需求，AI会自动从它的常识库内部找到“种子”，把信息放到下文中。
总之，用户过往的条记、文档这些内容，是Flowith开启职责流前端的输入。最近咱们最近在跟Flomo·浮墨条记聊，可能会有一些深度的合作，亦然但愿扶植一动条记的功能或者属性。
关联词Flowith不会作念特殊重的条记功能，许多条记软件企业我方也莫得作念许多后置的AI生得胜能的谋略。
Q：除了会员付费这一部分，1月份上线的常识花坛、常识阛阓的板块有收入了吗？它和传统的常识付费阛阓有什么不同吗？
A：常识阛阓亦然有收入的，但咱们大部分收入齐会分给创作家，是以对咱们平台来说这部分当下的营收不算太多，关联词敬佩后续会有比较大的增漫空间。
和传统常识付费居品的划分便是，传统的便是给东说念主所用的，而咱们平台上往复的常识库是给AI调用的，是以其实群众相互间也不是竞争关系，更像是互补的关系。
不到10东说念主的“海盗”团队
Q：Flowith的居品气质和团队气质之间敬佩有所关联。你之前发了一段话很有意思意思，你说在flowith有东说念主曾为成就一款器用软件，破耗三年、休学，在寝室编写出上万行的代码，有东说念主夙兴夜处地搭建心中改日城市的模子，然后还有东说念主在高中技艺就成为了请示词工程的众人。这些描写齐指向谁？
A：休学的是我嘛，另外两位是咱们一个一又友，还有咱们旧年的一位实习生。
实习生RicardTu（涂津豪）在圈内挺着名的，旧年他写了一个让Claude干活之前先想考的Prompt“ThinkingClaude”，扫尾很棒，也有许多东说念主柔软到他。
RicardTu成就的“ThinkingClaude”，图源/GitHubQ：咫尺的团队领域是？你的招聘案牍写的是请候选东说念主来加入一个“海盗”的团队。为什么是这么的一种抒发？你们的招聘岗亭列表列出了一个实验性岗亭“AgentX”，莫得明确的JD，而是招聘用何认为我方有目的的东说念主，很深嗜这种岗亭何如口试？
A：咱们咫尺10个东说念主不到，八九个东说念主这容貌。
这个譬如最早来自苹果的“成为海盗比加入舟师更好”，在硅谷也很流行。
舟师代表的是比较标准、纪律化和强健的这种体制，组织领有明确的层级职能和个东说念主智能，这在大公司、中大厂是比较报复的，但也会导致一些翻新的停滞；关联词海盗更能代表那种开脱的、激进的颠覆性想维。动作一个创业公司，咱们但愿群众可以在海盗的氛围下去冲破惯例、创造全新的居品，致使去作念一些破损的事情。
咱们是莫得HR的，基本上便是我和各个组的负责东说念主去口试，比如自然旧年收到了1万多份简历，咱们每个东说念主照旧把每份齐看一遍。基础口试的话，咱们会看岗亭问一些问题，比如针对成就岗问一些样式资格；关联词口试后期，咱们想更多看候选东说念主的特性、是否领有对一件事情的爱重，一些软性的东西。
Q：很难假想你们这么一群各自齐很年青、有主意、有才华的东说念主在产生不对的时候何如办？
A：咱们就盘考，径直申辩，致使吵。Flowith全齐莫得品级的不雅念，是以很常见的情况是，群众判断我的目的有问题，他们会径直提议来。咱们之前也就一些居品功能，发生过比较大的一些不对或争吵的。
但自然大部分时候咱们的想法照旧一致的，因为咱们群众的居品想维、明白也齐是相互认同的，但同期咱们不侧目发生申辩。
Q：你们前次吵架是什么时候？
A：很万古刻莫得发生大的吵架了，可能唯有一些针对功能点优先级排布的不同想法。
比如说旧年这个时候咱们正在作念Oracle，那时阿谁阶段其实不笃定性还蛮强的。因为那时莫得东说念主去柔软这个功能点，那时群众齐是在柔软一些其他的东西。
然后到了23年AutoGPT（一个奋发于使GPT4全齐自主的Agent）发布后火了一波，劝诱了许多柔软，关联词群众用完之后发现好像扫尾不是特殊联想。是以之后Agent标的的参加就有点遇冷。
是以旧年咱们阿谁阶段主推这个Oracle功能还濒临蛮多风险。那时莫得任何东说念主在作念这个事，只可全齐基于咱们的推理和想考去作念决定。
Oracle刚发出来的时候，扫尾不是特殊好。年底咱们复盘的时候还在想，Oracle是不是咱们旧年作念得最失败的一个功能、反想是不是咱们决策诞妄了。
关联词本年阛阓发生的一些变化，一下又把它变成咱们旧年高出正确的一个决定。
这个过程照旧挺有意思意思的Ag百家乐时间差，不同的时刻点去看不同的决策，对和错齐是全齐不一样的。