一水 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI新年起头，Meta脑机接口探究传来新进展——
谈话模子加捏下，无需动脑部手术，脑机接口末端了面前非侵入式方式（MEG）最准确的驱散。
通俗来说，仅期骗AI模子Brain2Qwerty，他们末端了对脑电图（EEG）或脑磁图（MEG）电信号的高度分解。
具体成果如何呢？？
据论文先容，使用MEG，Brain2Qwerty的平均字符造作率（CER）为32%。按照Meta的说法，这是面前使用全字母键盘和头骨外齐集的信号进行大脑打字最准确的驱散。
最佳的例子中，该模子还末端了19%的CER，并能完满解码训练集除外的多种句子。
想要直不雅阐明这项本领，请看下图：
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不需要动脑部手术的“非侵入性”脑机接口
按照面前阐明，脑机接口是一种在东说念主类大脑和计较机或其他开辟之间建立平直通讯的本领。
这种通讯不错是双向的，既允许东说念主类通过想维行径末端外部开辟，也允许外部开辟解读大脑信号并与之交互。
从类型上看，它有侵入式和非侵入式两种。
前者典型代表即是马斯克旗下的Neuralink，这类接口通过在大脑内植入传感器或电极来末端，一般主要用于医疗畛域，如调治帕金森病、癫痫或进行深度脑刺激。
此后者时常使用外部开辟来监测大脑行径，比如将脑电图传感器贴在头皮上，由于风险较小且易于使用，这种方式时时在应用中愈加常见。
接下来，咱们要点说说Meta如何将AI与非侵入式脑机接口作念汇注，有关谜底不错从Meta这次公布的两篇论文中寻找。
在第一篇论文中，Meta详备先容了Brain2Qwerty系统架构和施行历程。
他们找来了35名志愿者，均为右撇子且熟识打字的西班牙语母语者，无神经或精神疾病史。其中23%为男性，77%为女性，平均年事31.6±5.2岁。
这群东说念主接到的任务是，在键盘上打出简略记取的句子，同期其大脑行径将被EEG或MEG记载。
每个磨真金不怕火包含读、恭候、打字三个步地。句子（举例el procesador ejecuta la instrucción）逐词娇傲，每个单词娇傲465-665ms，读完后停顿1.5秒，之后驱动“盲打”。
与此同期，志愿者的大脑电信号被输入到Brain2Qwerty系统中。
这一系统主要包含三个模块：
卷积模块：以500毫秒窗口的M/EEG信号算作输入，对大脑信号进行初步惩办和特征索求；Transformer模块：在句子层面进行训练，大约捕捉句子全体的语义和结构信息，进一步惩办卷积模块输出的特征；谈话模块：接管预训练的谈话模子，对Transformer模块的输出进行矫正，期骗谈话的先验常识和语法例定，耕种文本输出的准确性。
最终， 他们使用句子层面的字符造作率（Character Error Rate，AG真人百家乐CER）来评估模子性能。即计较揣摸文本与盘算文本之间的字符互异，并以百分比容颜呈现造作率。
驱散娇傲，使用脑磁图时，Brain2Qwerty的字符造作率达到32±0.6%，使用脑电图时为67±1.5%。这种性能反应出不同记载开辟之间存在权贵互异。
最佳的例子中，该模子还末端了19%的CER。（不错解码最高80%的新句子）
在第二篇论文中，Meta探究了大脑中谈话产生的神经机制，由此进一步说明了谈话产生解任层级化惩办历程的表面揣摸。
目下有这么一种被庸碌接管的表面，即谈话产生是一个层级化的历程。也即是说，东说念主们在生成谈话时，大脑会按照一定的脉络方法对谈话信息进行惩办。
通过不雅察上述35名志愿者的神经行径，探究得出如下发现：
在每个单词产生之前，神经行径呈现出特定的公法，具体涌现为按高下文、单词、音节和字母的方法生成谈话表征，且呈现出飞腾和下落的变化。
这无疑印证了前述表面。
另外，探究还发现每个脉络的神经表征在大脑中看护的时刻不同。一般来说，高脉络的高下文表征捏续时刻较长，而低脉络的字母表征捏续时刻相对较短。
同期，这些不同脉络的表征在时刻上存在重复，即多个一语气的谈话表征会同期存在于大脑行径中，但它们通过动态神经编码机制在不同的神经子空间中进行示意，从而幸免了相互骚扰。
这不仅进一步营救了谈话表面中的层级揣摸，并且证明谈话产生历程中的各个脉络表征之间存在着复杂而有序的时刻干系和神经机制。
有关探究始于2016年
事实上，早在2016年，照旧Facebook的Meta就驱动了脑机接口探究。
不外这一音讯是官方到2017年才露馅的。
那时宣称，一年前Facebook启动了一个名为Building 8的颠倒团队，专注于开发非侵入性脑机接口，并稍许共享了正在进行中的六个名目当中的两个。
比如大脑读取帽子这项辩论，使用者只需想考就不错用它来发短信；又或者开发一种可穿着开辟（比如一条臂带），让东说念主们大约通过皮肤“听到”词语。
可是，证据海外有关报说念，由于遭遇本领阻难，上述名目在进行四年后以失败告终。
而目下，通过与西班牙的一个探究中心张开合营，Meta终于在这上头赢得新进展。
此外，证据Meta公告，他们还将向一家法国知名医疗机构Rothschild Foundation Hospital（在神经介入畛域有丰富告戒）捐赠220万好意思元，继续有关探究。
并且不出丑出，他们和欧洲多个探究机构均张开了庸碌合营。
回到探究自己，全体而言，按Meta我方的话来说：
最新驱散收缩了侵入性和非侵入性方法之间的差距，从而为开发安全的脑机接口开辟了说念路，以匡助无法换取的患者。
不外，提高准确性也曾将来关节。
论文：https://ai.meta.com/research/publications/brain-to-text-decoding-a-non-invasive-approach-via-typing/https://ai.meta.com/research/publications/from-thought-to-action-how-a-hierarchy-of-neural-dynamics-supports-language-production/
参考贯穿：[1]https://x.com/iScienceLuvr/status/1888151913813639189[2]https://www.technologyreview.com/2025/02/07/1111292/meta-has-an-ai-for-brain-typing-but-its-stuck-in-the-lab/