科技界的开年王炸aG百家乐真人平台，最强显卡官宣已有几天。
这一炸，响彻声于今仍持续于耳。
在发布会上，黄雇主举起了自家显卡，复刻了“好意思国队长”的经典pose。
这一刻仿佛在问全世界：Who is the real caption America？
英伟达为何有如斯“大帝之姿”？不仅是因为其梗概精确捕捉到时期的一次次发展动向，更要道的是建立了CUDA生态护城河，不错说“英伟达因CUDA而得宇宙”，CUDA的出生也让无数开辟者不错搪塞欺诈GPU进行高效的策动任务。
而真确让英伟达进阶成据说的，是V100、A00、H100、H200等产物系列，它们将GPGPU的高密度并行策动功能目的束缚大幅擢升。GPGPU，也成为了一直以来国际公认的至强主流阶梯。
但科技是变化的，是上前的，时期的激流会在特定的时刻内催生出新的本领与趋势。
跟着AI时期的束缚演进，ASIC芯片（专用定制芯片）强势崛起。依靠ASIC，博通市值破损1万亿好意思元，Marvell市值初度破损1000亿好意思元。甚而有音信称，英伟达或已缔造了ASIC部门，正在到处挖掘ASIC东谈主才。
ASIC不仅在海外发展连忙，纵不雅国内，海想、等企业也纷繁乘着ASIC快车，取得竖立。当今占据国内较高市集份额的，即是某大厂的国产ASIC（NPU）芯片。且过程万古刻的宣传，公论表里似乎齐合计独一其才具备与海外抗衡的实力。
国产ASIC 挑战GPGPU
短期来看，ASIC的异军突起，无疑给AI算力芯片疆土带来了新的变局，ASIC芯片仍是被视为当今挑战GPU的一股不成淡薄的力量，但永久发展来看，GPGPU阶梯的杰出地位照旧不成动摇。其中领有“AI、GPGPU、全精度智商、兼容CUDA、生态上风”等这些利器的GPGPU芯片巨头海光信息，无疑是在国内发扬最为凸起的一个，但业内对此了解度广漠不够。
为深度了解GPGPU阶梯与ASIC各异，业内东谈主士将国内杰出的某NPU（ASIC架构）与海光的DCU系列(GPGPU架构)，在AI解决器范围最为热切的生态兼容及精度方面，进行了一番对比。
1、生态开辟
海光DCU：海光DCU提供的自主灵通齐备软件栈“DTK”，梗概全面兼容“类CUDA”生态，且与国表里主流大模子适配雅致，依托DCU不错收场LLaMa、GPT、Bloom、ChatGLM、悟谈、紫东太始等为代表的大模子的全面应用，收场了“训推一体”的AI场景全袒护。且海光DCU领有多样异构库、第三方厂商等的援救，仍是造成了特殊完善的异构软件生态。
在基于GPGPU架构的海光DCU之上，多样主流算法与模子不错作念到“平直跑”，梗概进行低资本快速适配，幸免了后续的BUG崇尚问题，从生态开辟上来讲，海光DCU仍是达到国内杰出水平。
国产NPU：NPU硬件性能天然强悍，但生态系统相对比拟局限，开辟者可选的器具与框架聘请较少，且在实践应用中，ag百家乐真的假的很多AI应用并未针对NPU的架构进行优化，而是依赖于通用的软件库和器具，导致NPU的软件生态相对较弱，运转成果不高，兼容性较差。
2、行业通用性和适用性
海光DCU：不仅适用于AI范围，还不错用于其他策动密集型任务，如大范围数据集的科学和工程策动等，具有更平庸的应用出息和市集需求，当今海光DCU产物被平庸应用于大数据解决、东谈主工智能、营业策动等应用场景。
国产NPU：主要专注于神经荟萃的加快，用于AI检修和推理策动，适用于视频、图像类的海量多媒体数据，不触及高精度算力应用的范围，触及范围比拟单一。
3、精度策动
海光DCU：基于GPGPU架构，海光DCU具备全精度浮点数据和多样常见整型数据策动智商，领有大范围并行策动的智商，梗概实施更平庸的通用策动任务，快速开辟高能效的应用步调，极端适当于解决AI策动中多半的矩阵运算任务。
国产NPU：国产NPU属于定制型芯片，专为深度学习和东谈主工智能任务策画的专用解决器，适用范围有限，在神经荟萃推理阶段，频频使用低精度策动用来擢升策动成果。
抹除信息差，对比出真知
要而言之，咱们不错得知，海光DCU在生态上的上风较为凸起，对“类CUDA”等主流生态的兼容智商更强，在与国际主流大模子检修标的展和适配智商上发扬更佳，还餍足了全场景多精度策动需求，凭借雅致的适配性，大大裁汰了用户的移动资本，在各大范围的下贱市集中获取了极高的认同度，与百度、阿里等头部互联网厂商造成了多个标杆案例。
国产NPU方面，尽管其在多精度等通用策动智商无法迷漫袒护，且当今的生态具有一定的局限性，但在一些特定范围的发扬，如神经荟萃推理方面，依然值得笃定。
临了想说的是，海光DCU当今的发展标的，与我国“六代机”及高铁基本一致，走的是纯国产高端本默契线，但鲜有东谈主知其好在那儿，还有东谈主拿着“F22”与其类比。我想，亦然时候应该让群众知谈，好东西的轨范到底是什么，以及咱们确实不缺这种好东西。
