无需求ag百家乐真的假的，不家具。

莫得深切需求瞻念察，更莫得计谋大单品！

打造计谋大单品，你的第一步永远永远永远是深挖用户需求，原因很简便，货架上统统不缺家具，耗尽者惯例的需求齐一经得志，你要是弗成作念得更好，耗尽者凭什么选你？

用户的需求分为冰山之上的需求及冰山以下的需求。

冰山之上是显性需求，冰山之下是隐形需求。

冰山之下藏着客户的动机与渴望。

瞻念察需求，就是透过风物、行径看到的动机及渴望，找到客户未被得志的需求，大略潜在需求。

不同的期间客户的动机与渴望齐在发生变化。

谁能提前把捏耗尽需求的变化，深挖出新期间下未被得志需求大略潜在需求，大略老需求不错得志得更好，顺着需求的发展研发财具，谁就能创造出优秀的家具。

这个时候，你就需要一个器具，分辨出哪些是真需求，哪些是伪需求？而且判断需求的优先级。

这个时候，你就需要用到KANO模子，让TA来匡助你：

1. 阐发需求是否存在

2. 明确需求的优先级

3. 细目研发的优先级

01

什么是Kano模子？其中枢逻辑是什么？

KANO模子，又称为狩野模子，是东京理工大学教授狩野纪昭(Noriaki Kano)针对用户需求分类和优先级排序发明的器具，体现家具功能和用户欣慰度之间的非线性干系。

Kano模子通过需求分类-欣慰度关联分析，揭示家具功能与耗尽者情怀的深层干系，将需求永别为五大类型：

1. 基本型需求（Must-be）：耗尽者默许应存在的功能（如手机的通话功能），缺失则相配起火，但得志后不会提高欣慰度。

2. 渴望型需求（One-dimensional）：明确抒发的需求（如手机续航时辰），得志程度与欣慰度线性关联。

3. 魔力型需求（Attractive）：超出预期的立异功能（如iPhone初代的多点触控），能激勉惊喜感。

4. 无相反需求（Indifferent）：耗尽者不负责的功能（如手机内置计较器的皮肤更换）。

5. 反向需求（Reverse）：引起反感的冗余瞎想（如强制预装软件）。

最初要了解的是Kano的“欣慰度”度量。“欣慰度”是用来度量用户的某个需务已毕后，用户的欣慰程度。具体不错分为以下几个级别：

另一个伏击的度量维度是“功能完善程度”。“功能完善程度”是用来度量某功能被已毕的程度。不错被具体分为以下几个级别：

基于以上两个度量维度，咱们不错构成一个象限。通过这个象限咱们不错了解到用户是怎样嗅觉家具的功能的。

02

Kano模子五大需求详解

通过“用户欣慰度”以及“功能完善程度”两个维度的组合，咱们不错永别四种不同类型的需求：基本型需求、渴望型需求、兴隆型需求、无相反需求、反向型需求。

1. 兴隆型需求

即痒点。用户出东谈观念想的，需要挖掘/瞻念察。若不提供此需求，用户欣慰度不会镌汰；若提供此需求，用户欣慰度会有很大的提高。

2. 渴望型需求

即痛点。当提供此需求，用户欣慰度会提高；当不提供此需求，用户欣慰度会镌汰。

3. 基本型需求

即基点。关于用户而言，这些需求是必须得志的，理所虽然的。当不提供此需求，用户欣慰度会大幅镌汰，但优化此需求，用户欣慰度不会得回显赫提高。

4. 无相反需求

用户压根不珍惜的需求，对用户体验毫无影响。

5. 反向型需求

用户压根齐莫得此需求，提供后用户欣慰度反而下跌。

03

Kano模子怎样基于需求作念功能研究

Kano界说了一双简便、了了的问题，针对每一个需求，咱们齐向用户进行发问：

要是咱们的家具加入这个功能，你以为怎样样？

要是咱们的家具莫得这个功能，你以为怎样样？

你可能一经发现，上头的两个问题一个是“具备功能”的情况，一个是“短少功能”的情况。针对以上两个问题，咱们让用户从以下几个谜底中进行采选：

很好

还行

无所谓

不太好

不心爱

另外，针对每一个功能，咱们还要向用户商议一个问题：

这个功能对你来说有多伏击？

你需要率领用户在1-9（1为不伏击，9为极其伏击）之间作念出采选。

第三步，分析回话收场，ag百家乐怎么杀猪完成需求排序

左证用户的回话，咱们不错对收场进行量化，从而便捷后续的排序过程。具体的量化过程为：

以一款全景相机家具，针对防抖、畸变矫正、机身屏控、APP操控、防水、好意思颜、滤镜、夜景殊效、蔓延殊效9个功能进行用户需求调研，了解需求优先级排序，为家具研发有诡计提供参考。

左证正向、反向两个维度的数据，对每个功能进行交叉分析：将相通维度的比例相加后，可得回各个属性维度的占比总数，总数最大的一个属性维度，就是该功能的属性包摄，“不具备防水功能”这个需求而言，得分如下：

通过Better-Worse总计分析对通盘客户需求进行排序：

优先级排序纪律：

Better：大 > 小

Worse：小 > 大

价值实质：通过量化分析，在资源有限条目下优化功能拓荒优先级，挖掘未被得志的隐性需求。

04

5个需求分层及功能研发阁下案例理解

案例1：耗尽电子行业——智妙腕表需求分层

- 配景：某厂商智妙腕表销量停滞，需明确功能迭代所在

- 实施旅途：

1. 收罗2000名用户反馈，梳理出42项功能需求

2. 通过Kano问卷（正向/反向问题组合）分类：

- 基本型：时辰流露、防水性能（缺失机起火度达92%）

- 渴望型：心率监测精度（每提高10%准确度，购买意愿高潮18%）

- 魔力型：压力检测+呼吸教师领导（新增后NPS值飙升35%）

3. 后果：砍掉“表盘商城推选算法”（无相反需求），聚拢资源拓荒“高原血氧预警”（魔力型需求），市集份额提高9%。

案例2：食物行业——植物肉家具立异

- 配景：植物肉品牌靠近同质化竞争，需找到相反化破损口。

- 实施旅途：

1. 对500名素食者进行盲测，分析口感、因素、价钱等15个维度

2. 需求分类：

- 基本型：口感接近真肉（欣慰度阈值高达4.8/5分）

- 渴望型：低脂高卵白因素（每镌汰1g脂肪，复购率提高3%）

- 魔力型：环保积分系统（扫码流露碳减排量，带动社群共享率42%）

3. 后果：推出“碳萍踪可视化包装”，成为小红书素食话题TOP1家具。

案例3：汽车行业——电动车用户痛点挖掘

- 配景：某新动力车企需优化25-35万元价钱带车型成就

- 实施旅途：

1. 分析论坛10万条计议，提真金不怕火出28项功能需求

2. Kano分类收场：

- 基本型：续航里程≥600km（低于此值则负面评价激增）

- 渴望型：L2.5级智能驾驶（每加多1项功能，支付意愿提高￥8000）

- 魔力型：车内负离子丛林氧吧（女性用户溢价给与度达28%）

3. 后果：削减“手势抑止”（无相反需求），强化“露营外放电模块”（魔力型需求），订单转机率提高15%。

案例4：零卖处事——新零卖门店体验瞎想

- 配景：连锁便利店矫正第三代门店，需均衡老本与体验

- 实施旅途：

1. 不雅察200家门店耗尽动线，访谈500名耗尽者

2. 需求分层：

- 基本型：自助结账遵守（结账超3分钟则欣慰度下跌47%）

- 渴望型：AR捏造试衣镜（使用后客单价提高￥32）

- 魔力型：社区看成空间（开设手冲咖啡课，周均引流300东谈主次）

3. 后果：关闭“会员积分兑换机”（反向需求），增设“早餐现作念吧台”（魔力型需求），单店坪效提高21%。

案例5：医疗健康——在线问诊平台优化

- 配景：互联网医疗平台需提高用户粘性

- 实施旅途：

1. 分析10万条问诊纪录，识别处事断点

2. 需求归类：

- 基本型：三甲病院医师禀赋（缺失则投诉率加多300%）

- 渴望型：AI智能分诊（准确率每提高10%，用户留存率升8%）

- 魔力型：健康档案可视化（生成年度申诉后共享率51%）

3. 后果：砍掉“医师直播”（无相反需求），推出“眷属健康树”（魔力型需求），月活用户增长25%。

05

深挖客户需求，领导家具研发

怎样通过「辩驳语义聚类」深挖客户需求，领导家具研发。

Kano模子实质是需求动机的显微镜，在耗尽分级期间，企业需联接大数据（如外交媒体客户辩驳汇总、语义聚类）升级传统模子，从“得志需求”进阶到“创造需求”。

如低温酸奶耗尽者的外交媒体客户辩驳汇总的语义抓取及语义聚类。

案例1：耗尽电子——TWS耳机降噪功能分层

配景：某品牌无线耳机市占率下滑，需明确200-500元价钱带中枢卖点。

拆解本领：

1. 行径日记分析：发现70%用户日均使用降噪功能＜1小时

2. 辩驳语义聚类：提真金不怕火"通透方式不当然""风噪扼制差"等12项痛点

3. 场景化转机：将技能参数转机为"地铁通话了了度""骑行抗风噪"等感知诡计

Kano分类：

- 基本型：基础降噪（缺失机投诉率激增300%）

- 渴望型：自相宜环境降噪（SI=0.58）

- 魔力型：听力保护方式（监测分贝超标自动领导，NPS+32）

后果：砍掉"电竞低蔓延方式"（无相反需求），聚拢拓荒"智能风噪扼制"，销量回升19% 。

案例2：医疗健康——在线问诊处事升级

矛盾点：医师反应速率与处事质料难以兼得

拆解框架：

1. 10万条问诊纪录分析：识别出"有用疏浚时长＜3分钟"导致误诊率高潮26%

2. 处事颗粒度切分：

处事层级 诡计 用户感知价值

L1 3分钟内接诊 基础保险

L2 追问既往病史 专科度体现

L3 生成用药风险申诉 升值处事

Kano权重：

- 基本型：电子处方开具速率（DSI=-0.68）

- 魔力型：AI预问诊生成病历提要（任意医师60%时辰）

奏效：推出"三级反应体系"，VIP用户欣慰度达92%。

06

Kano需求深分析调研的问卷实战

1. 问卷结构瞎想原则

（1）正反向问题配对机制：

每个功能需竖馈送向（有该功能）与反向（无该功能）两组问题

示例：

正向："要是手机相沿卫星通讯，您感受怎样？"

反向："要是手机不相沿卫星通讯，您感受怎样？"

（2）选项依次化瞎想：

选项层级 心绪强度 赋值逻辑

终点心爱/需要 +2 明确愉悦感

理当如斯 +1 基本预期得志

无所谓 0 中性作风

对付给与 1 容忍但起火

不心爱/不需要 2 锐利拔除

（3）逻辑陷坑侧目：

不容出现率领性发问（如"您是申辩为更长的续航很伏击？"）

幸免双重申辩句式（如"您是否不认为莫得快充是不便捷的？"）

2. 样本采选与数据校验

（1）用户分层策略：

用户类型 抽样比例 数据价值权重

重度使用者 40% 1.5×

竞品用户 30% 1.2×

潜在新用户 20% 1.0×

流失用户 10% 0.8×

（2）矛盾数据清洗依次：

剔除正反向谜底组合无效的问卷（如正向选"终点心爱"却反向选"很不心爱"）

设定答题时长阈值（如低于平均时长1/3视为无效）

器具3：KANO模子分级

基本型需求：不作念用户会震怒（如支付功能安全）

渴望型需求：多作念用户会欣慰（如物进程度及时推送）

兴隆型需求：用户思不到但会惊喜（如退货自动上门取件）

终末，致密一下：

打造计谋大单品，你的第一步永远永远永远是深挖并引爆用户的需求。

最初是深挖：找到通盘可能的需求，对需求的有限级进行排序。

其次是引爆：在魔力型需求上参加伏击的研发力量及膨大力量，你才智引爆家具。

KANO模子实质上构建了需求价值坐标系，在VUCA期间（易变、不细目、复杂、迷糊）为企业提供：

- 需求实质瞻念察：穿透表象功能，直击用户心绪诉求与隐性期待。

- 计谋有诡计底气：用科学模子替代主不雅判断，镌汰立异试错老本。

- 陆续进化才略：动态追踪需求迁徙，构建“展望-反应-迭代”闭环。

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