到2025年1月1日，财政部印发的《企业数据资源关联管帐处理暂行规则》（以下简称《暂行规则》）肃肃履行一周年。
这一年，世界各地的企业纷繁响应，积极投身这场数据资产化波浪。其中，部分上市公司已将数据资产动作栽植企业竞争力的新引擎，视为优化欠债结构、拓宽融资渠说念与裁减融资成本的可贵抓手。
中国金融智库特邀相关员余丰慧在收受《证券日报》记者采访时示意，企业要主动融入发展大局，把捏大数据时间“数据”能生“金”的趋势与机遇。各大金融机构也要连续推动金融翻新工作职责，参与数据资产评估机制，为翻新式企业提供坚实有劲的融资相沿与保险工作。惟一这么，才调确实让企业终局“数据知产”向“数据资产”的升级，点“数”成金。
数据资产入表阵营握住扩大
本年，数据资产入表阵营握住扩大。“从一季度仅有的18家前锋企业，到三季度马上膨大至56家，这一数字背后，是数据资产化波浪的新里程。”安永华明管帐师事务所（特别无为结伙）结伙东说念主、大中华区财务管帐商量工作摆布刘国华在收受《证券日报》记者采访时，共享了其对2024年前三季度A股上市公司数据资产入表动态的知悉。
刘国华说：“这些企业横跨软件和信息技能管行状、交通物流、金融、零卖等多个领域，清晰出数据资产化正成为百行万企转型升级的共鸣。入表的数据资产金额稳步增长，更是径直反馈了企业对数据价值融会的长远和试验探索的见效。”
贵阳大数据交游通盘限职守公司关联负责东说念主对记者示意，从交游所角度来看，跟着《暂行规则》的履行，越来越多的企业启动了解数据资产，启动嗜好企业里面数据惩处和经管。
广电运通集团股份有限公司关联负责东说念主对记者示意，2024年公司在数据资产入表方面取得两项冲破：一是由公司开导的跨境数据家具“离岸易”，到手完成存货数据资产入表职责，是广州市属国有企业首例数据资产入表花式；二是推动子公司中数智汇的“产业链数据库”和“ESG卓望数据评级模子”数据资源入表，积极探索数据资源资产化、价值化的终局旅途。下一步，公司还将围绕征信大数据和政企数字化领域，赓续深挖优质数据资源的梳理、归集及惩处案例，稳步推动数据资产范围化入表职责。
东方钞票Choice数据的统计服从进一步揭示了数据资产入表在成本阛阓的影响力。在A股上市公司中，三大运营商领有广大的用户基础和深厚的数据蚁合，数据资产范围处于前哨，成为数据资产入表程度中的领航者。值得一提的是，具有自然数据资源上风的国有控股上市公司积极响应国度政策敕令，通过“入表”彰显了自己的数据价值。
粤港澳大湾区大数据相关院计谋商量中心主任杨茜茜对《证券日报》记者说：“数据资产入表为企业提供了优化财务报表结构和栽植财务信息质地的机会。一方面，数据资产入表体现了企业数据资产的经济价值，确实反馈企业资产景况，有助于栽植报表的准确性与确实度，优化资产欠债结构，增强企业在成本阛阓中的竞争力。另一方面，数据资产入表也在一定程度上增强了企业的数据资产意志，企业愈加珍重以数据资产为中枢的买卖模式翻新，AG真人百家乐线路有助于开展以数据资产为主意物的经济举止。”
与此同期，民营上市公司亦出头出面。刘国华先容，2024年一季度，民营上市公司占数据资产入表企业的比重仅为四分之一，但到了三季度，这一比例已升至三分之一，彰显了民营企业在数智化转型说念路上的强项范例和显耀见效。
中国电子数据要素相关院数据资产化相关中心主任王岩在收受《证券日报》记者采访时示意，2024年企业数据资产入表探索拖拉铺开，成本项的识别与计量大批也接纳了严慎的策略，有用反馈了企业确实持有的数据情况，以及企业在数据开导举止中的价值孝敬。
“入表+融资”双管皆下
在企业数据资产入表的程度中，一些公司刚刚迈出初探之步，而一些前锋企业则已启动探索数据资产质押融资等金融旅途。
将数据列入资产欠债表进行核算，终局公司数据资产的肃肃入表，并赢得数据资产登记文凭，随后将数据家具在数据交游所挂牌交游，或是通过与金融机构的精良配合，质押数据资产以获取资金相沿，这一系列举措已日益成为推动企业数据资产入表的可贵驱能源。
深圳数据交游通盘限公司（以下简称“深数所”）高档计谋相关员李颖对《证券日报》记者示意，昔日，金融阛阓与数据要素阛阓将终局双向赋能。数据要素将栽植金融工作水平，提高金融抗风险才略，并催生新的金融业态。同期，金融业将赋能数据要素产业，为金融行业带来新的投资机会。
以神州数码集团股份有限公司为例，其在2024年6月份将“神州数码金服云”数据家具动作数据资产纳入企业财务报表，在取得深数所的数据（商品）上市文凭后，修复银行深圳分举止其提供授信额度3000万元，并经中国东说念主民银行动产融资联合登记公示系统完成数据资产质押登记，买通了数据资产与金融工作对接的“终末一公里”。
尽管数据资产“入表+融资”的远景盛大，但现在仍存挑战。好多金融机构对此仍持严慎魄力，大大批企业在终局数据资产入表后，也并未急于将其用于融资变现。
致同管帐师事务所武汉办公室经管结伙东说念主金鑫对《证券日报》记者示意，数据资产的价值受多种要素影响，如数据质地、应用场景、阛阓需求、动态性特征等，这些要素往往难以准确量化，加多了评估的难度。跟着大数据、东说念主工智能等技能的发展，数据资产的价值评估要道也在握住迥殊，但怎么应用这些技能进行有用的价值评估，是一个技能挑战。
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