本文来自：凤凰网科技，作家：庄明浩，裁剪：董雨晴玩ag百家乐技巧，题图来自：AI生成

本期内容的作家是一位特殊的一又友。庄明浩，互联网行业从业者，早期在经纬中国作念投资，现任趣丸科技副总裁兼首席计谋官，前年他开了一档播客栏目《屠龙之术》，产出了边远高质料行业答复（PPT）。

本期内容就基于其对Manus掀翻的AI Agent飞扬的不雅察。

值得防备的是，继国内热议之后，本周Manus在国外也再次掀翻斟酌，推特聚集创举东谈主Jack Dorsey用“特出（excellent）”来评价Manus。AI资讯平台The RundownAI的创举东谈主Rowan Cheung在X平台上转发了Manus的先容视频并写谈：“我认为中国的第二个DeepSeek时辰也曾到来。”

以下是庄明浩的播客内容，播客首发于小全国App《屠龙之术》，著述经凤凰网科技节选裁剃头布。

作家tips：距离我上一次论说对于DeepSeek内容的PPT其实才昔日半个多月，回头看之前的内容，我我方合计对于AI Agent的部分其实有些假大空。因此当我看到Manus，况且深度体验了之后，我知谈阿谁之前一直飘在空中的Agent宗旨终于有了一个实打实的可以看到的东西，这概况亦然Manus的意旨所在。

接下来咱们就来望望，Manus究竟拨开了哪些迷雾。

一、OpenAI界说的AGI L1-L5

L1（chatbot）：以ChatGPT为代表，中枢智力是“对话”，用户感知到机器能流通地“吐出翰墨”。但问题权臣：依赖复杂辅导词工程，输出斥逐不褂讪，存在幻觉等问题。

L2（推理）：OpenAI o1、DeepSeek R1等，通过强化学习对斥逐引发（而非过程干预），收尾逻辑推忠良力跃升。典型场景如数学解题、代码纠错，用户感知到“AI会念念考”。

L3（Agent）：暂时还处于探索期，中枢特征是自主狡计、调用用具、请托效力。用户感知到“AI在责任”，举例自动分析财报、编写体式、生成调研答复。

二、被泛化的AI Agent宗旨和那些也曾问过大批次的问题

AI搜索是不是即是搜索Agent？

Perplexity等产物的骨子：高档版“搜索引擎+摘记生成器”，依赖大模子重组信息。

垂直化悖论：医疗/法律等专科搜索用具面对数据孤岛问题，且无法打破“检索-呈现”口头，与Agent的“实行-请托”有骨子各异。

AI编程是不是coding Agent？

搜索与编程的启示：刻下许多AI诳骗其实都面对套壳质疑：依赖大模子智力，难以开发垂直壁垒。但Agent需打破“用具组合”念念维，转向自主决议的通用性。

三、Manus的中枢逻辑与收尾

给AI一个杜撰机：为AI配备完整数字环境（浏览器、数据库、编程接口），使其像东谈主类职工相通操作开辟。举例Manus实行“分析YouTube视频中企鹅种类”任务时，会暂停视频、截图识别、统计帧数，全程无需东谈主类干预。

任务狡计-实行-归纳智力：面对复杂任务（如“整理AI公司出海榜单”），AG百家乐网站能自动拆解子任务、分派优先级、纠错迭代。举例初次斥逐遗漏中国公司时，Manus会从头扫描官网、查对媒体报谈，最终输出准确率超80%的清单。

零预设责任流：与AutoGPT等早期Agent用具不同，Manus不内置任何任务模板（如“写邮件”历程）。其中枢是通过强化学习，让模子自主探索用具组合神色。举例在“小米su7”任务中，模子自主决定先搜索维基百科、再调用遐想模板、临了生成PDF。

老本与交易化挑战

算力糜费暴增：单个复杂任务（如分析100家公司财报）老本达2-20好意思元，相较于传统对话可能增多100以至1000倍。若用户日均使用Agent 2小时，年算力老本可能会超过刻下C端付费意愿。

新野心AHPU（Agentic Hours Per User）：替代传统DAU/留存率，平直估计用户依赖度，但如何将使用时长滚动为收入（订阅制/任务计费）仍是勤苦。

四、Manus的具体体验效果到底如何？

给Manus、元宝、豆包一都发了个任务：分析风投契构Andreessen Horowitz（a16z）发布的2025年各人Top100生成式AI诳骗榜单，中枢地方是统计其中由中国公司或团队开发的诳骗数目。

总体来说，传统的产物特殊更多，而Manus可以反复的排查，直到收到一个最接近真实的斥逐。

虽然，也会有一些不好的地方，比如让它作念一个带截图的PPT，Manus会特殊浮浅油滑地平直截一个网页的图，让它作念暗示图，画了一个极端出丑的简笔画等等，但岂论如何，看上去Manus似乎都在很负责地干活，仅仅干得不好。

总而言之，Manus现阶段果真是一个实习生级别的智力水平。

五、行业暴论：革命照旧泡沫？

“套壳”争议的骨子：最初，“Manus仅仅套壳”的不雅点是显示的：工程化智力（如浏览器甘休、多任务挪动）和产物遐想（用户感知责任流）组成壁垒。类比Perplexity早期被质疑，最终以体验和场景界说阶段性也取得了可以的用户量和收入。

大厂与创业者的博弈：头部公司必将跟进Agent（如最近刚刚发布新更新的阿里-夸克），但创业者窗口期仍在。本领+产物的双叙事是要害：Manus通过“组合式革命”（搜索/浏览器/编程劝诫积贮）收尾爆发，考据了阴雨丛林规律——敢为者先得红利。

给日常东谈主的启示：AI时期的生计规律

用户需要成为“好雇主”：日常用户需学会精确提需求、分派任务、过程干预，与AI造成合作闭环。Agent的价值不在于齐备实行，而在于裁减复杂任务门槛。

行业的朴素谈理：大厂惊怖错失风口，投资东谈主纠结壁垒，创业者渴慕复制成效，而用户只存眷“这玩意儿到底颖慧啥”。Agent的终极检会是能否让非本领群体（如财务、考验）真实用起来，而非困在极客圈的自嗨。

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本文来自虎嗅，原文贯穿：https://www.huxiu.com/article/4062550.html

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