开源模子ag百家乐，照旧得看杭州。前脚发完QwQ-Max，阿里就在夜深开源了视频生成模子Wan 2.1，14B参数径直屠榜VBench，什么Sora、Gen-3通通不是它的敌手。

从官方Demo中看，复杂洞开细节止境到位，5个东说念主沿途跳hip-hop也能作念到动作同步。

而且在静态图像生成中皆照旧老浩劫问题的笔墨，当今也被万相给攻克了。

虽然了，14B的参数目说大不大，但在个东说念主消费级显卡上土产货部署照旧相比奋发的。不外14B（救济分辨率720P）除外，还有一个1.3B的小号版块（救济分辨率480P），在一块4090上占用显存是8个多GB，销耗时刻4分21秒。如斯不雅之，用12GB的4070，亦然能带动的。

同期阿里还上线了两个图生视频模子，皆是14B但分为480P和720P两个版块。四个模子澈底是Apache 2.0，也等于免费商用。

而且官方也放出盘算表，AI创作家们止境可爱的ComfyUI，之后也会集成。

视频生成模子会写字了咫尺不错玩到Wan 2.1的门路有许多，最粗略的才能是通过通义万相我方的平台。在平台里，1.3B和14B版分内别叫作念极速版和专科版，每次销耗5个或3个“灵感值”（新用户默许有50个，还可通过签到等多种样式免费获取）。不外由于热度着实太高，恭候的时刻也会相比长，致使偶然会出现“过于火爆”的情况。

动手材干稍强的话，不错凭据官方的教程通过HuggingFace、魔搭社区或者土产货等样式自行折腾，虽然还有一些第三方平台也进行了跟进。网友们亦然玩出了多样花活，有东说念主用它生成了《我的寰宇》作风的故事场景。

△作家：X/@TheXeophon再望望官决议例，从后果维度上看，Wan 2.1最大的亮点，可能等于救济在视频中生成笔墨了。而且不是生硬地加入，会凭据笔墨所处位置的材质进行合理变化，以及随载体一同洞开。

虽然相对笔墨来说更基础的动作细节，时候也雷同过关。让两个东说念主跳一段华尔兹，屡次回身前后东说念主物形象还是保捏一致，布景的动掸也很当然。

何况也更懂物理律例，一支箭射出后，弓弦的抖动描绘得止境到位。

小狗切菜的流程当中，被切的西红柿也莫得出现畸变。

还有像东说念主从水面中探露面这种场景，ag百家乐不仅界面处惩处得很好，带起的水亦然从水流逐渐变化成水点。

另外对于图像生视频，也有网友进行了体验，没用任何教导词就得到了这么的日漫风动画：

△作家：X/@seiiiiiiiiiiru除了后果自己，1.3B版块8个多GB的低显存占用，对个东说念主创作家来说亦然一个极好的音讯。那么，Wan 2.1是怎么竣事又好又省的呢？翻新3D变分自动编码器和主流的视频生成时候道路一样，Wan 2.1的主体继承了DiT（Diffusion Transformer）架构。Wan摆布T5编码器对输入的多话语文本进行编码，并在每个Transformer块内加入交叉严防力机制，将文本镶嵌到模子架构中。此外，Wan继承线性层和SiLU层来惩处输入时刻镶嵌并分手臆想六个调制参数。这么的MLP在悉数Transformer块之间分享，每个块皆学习一组不同的偏差。

编码上，Wan继承了3D变分自动编码器，这是一种异常为视频生成联想的3D因果关联体紧缚构。它在卷积模块中竣事了特征缓存机制，并连结了多种战略来改善时空压缩，减少牵挂使用情况并确保时刻因果关联。具体来说，由于视频序列帧数顺从1+T输入表情，因此Wan将视频分红1+T/4个块，与潜在特征的数目一致。在惩处输入视频序列时，该模子继承逐块战略，其中每个编码妥协码操作仅惩处与单个潜在示意相对应的视频块。基于时刻压缩比，每个惩处块中的帧数最多戒指为4，从而灵验严防GPU内存溢出。

试验遣散标明，在单块A800上，Wan的VAE的重建速率比现存的SOTA才能快2.5倍。

为了使模子扩张并升迁磨砺服从，Wan对编码器继承FSDP模子切分与高下文并行性（CP）相接结的散布式战略；对于DiT模块则继承DP、FSDP、RingAttention、Ulysses搀杂的并行战略。在推理阶段，为了使用多卡减少生成单个视频的蔓延，还需要通过CP来进行散布式加快。

在14B版块的Wan上，2D高下文并行和FSDP并行战略，让DiT达到了险些线性的加快。

I2V部分，Wan引入了独特的条目图像看成第一帧来戒指视频合成，用CLIP图像编码器从条目图像中索取特征示意。具体而言，条目图像沿时刻轴与零填充帧贯串，酿成指令帧。然后，这些指令帧由3D VAE压缩为条目潜在示意。另外由于I2V DiT模子的输入通说念比T2V模子多，因此I2V版块中还使用了独特的投影层，并用零值运行化。

之后阿里还会放出更注重的讲解ag百家乐，对时候细节感有趣的读者不错捏续关切

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