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游戏显卡(如NVIDIA的GeForce RTX系列)与AI算力卡(如NVIDIA的Tesla系列或A100等)固然在硬件架构上有雷同之处,但其筹算指标、优化地点和本体应用场景存在权贵各别。 相易点 GPU中枢 均吸收SIMD(单领导巨额据)并行计较架构,诈欺数千个CUDA中枢(NVIDIA)或流处理器(AMD)进行大范围并行计较,符合处理高密度数学运算。 通用计较框架 均守旧CUDA(NVIDIA)或ROCm(AMD)等通用计较平台,可运转深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch
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