出品 | 科技《气派》栏目AG真人百家乐

作家 | 李姝

沿路严重交通事故，将风头正劲的SU7推上公论风口浪尖。

3月29日晚间，安徽铜陵高速路段发生紧要交通事故：一辆搭载智能驾驶系统的小米SU7以97km/h时速撞击施工阻遏墩，随后车辆生气废弃，导致三名大学生马上遭难。

事故激发了公众对智能驾驶期间、车辆安全想象（如车门是否锁死）、小米公司的处理速率和气派，以及说念路施工安全表率的多维度质疑

4月2日，网易科技邀请到了网易汽车主编唐正申、快想慢想讨论院院长田丰以及海外智能运送科技协会布告长张翔，就事故背后的期间困局与行业关节伸开深度探讨。

田丰，快想慢想讨论院院长，原商汤智能产业讨论院首创院长，原阿里云讨论院首创院长，《田丰说》AI公开课经营东说念主，《AI交易进化论》、《云计策》、《互联网3.0》等十多本科普畅销书作家。邻接国巨匠课特邀讲师，APEC特邀巨匠，新加坡管制大学商学院、上海交大清源讨论院、上海财经大学、海外公益学院客座解说，中国数字经济百东说念主会扩张委员，打算法学与AI伦理讨论中心联席主任。科技部等国度级课题构成员，中国互联网协会、上海市东说念主工智能期间协会中枢巨匠，中国科幻大会专委会委员。

张翔，汽车分析师，中国汽车行业不雅察者，在新动力汽车规模有20余年干事告诫，当今担任黄河科技学院客座解说、海外智能运送科技协会布告长、沃达福数字汽车海外合营讨论中心主任、朔方工业大学汽车产业更动讨论中心讨论员，曾在多所高校任职。

以下内容由网易科技在不窜改喜悦的基础上，对直播的精华内容进行裁剪整理（有删减）：

智驾系统到底是什么？哪些轨范可能失灵？

田丰：按照我国《汽车驾驶自动化分级标准》，汽车智能驾驶共有L0至L5六个级别。在汽车驾驶自动化的六个等第之中，L0-L2属于驾驶扶助，系统仅协助东说念主类扩张动态驾驶任务，驾驶主体仍为驾驶员；而L3-L5则属于自动驾驶，系统在特定来源要求下代替东说念主类扩张动态驾驶任务，此时驾驶主体为系统。 当今，国内大多数目产汽车为L2级别，要求驾驶员时刻不雅察周围环境并随时准备接受。由于L3级尚未取得动身资历，故只可在某些受限环境中进行测试。当咱们说起自动驾驶时，往往存在告白层面的隐约性。

在扶助驾驶轨范中，我以为传感器更易失灵，情形种种。举例，在强降雨或浓雾等顶点天气下，激光雷达的散射效应权贵，产生很多噪点，从而大大裁汰识别距离。

举例，在3月29日的情况下，天气并不恶劣，但夜晚的光辉要求会激发另一种问题。视觉传感器在识别深色物体时靠近挑战，识别距离雷同会受到影响。这次发滋事故的车辆为标准版，未配备激光雷达，仅依赖纯视觉决策，这在识别贬抑物时显著不利。

唐正申：昨天咱们从上海动身，抵达事故发生路段时约莫是傍晚五至六点，天色已暗。但整个这个词路段开下来（高速路），举座上行说念线是比较清亮的，双方的护栏也比较完整。但独一中间事发的那一段，其实是有一个改说念的。一般情况下高速公路阻遏墩顾惜的话，如若左边顾惜，那可能会让车开到右边去。因为每条高速公路王人有两条车说念，它会借用对向的车说念去作念分流，苟简另外一侧去施工。事故发生今日，应该亦然这么的情况。

昨天咱们到达的时候，现场还是归附为双方二并一通行的情况，中间是统统阻遏开的，不再需要从事故发生时的借说念行驶。尽管现场缔造了符号牌和灯光，路况依然复杂，此时，即即是告诫丰富的老司机，首要任务亦然降速并仔细不雅察路况。

咱们看到中间维修的那段路险些占了两个车说念，而中间的缺口在100米以内。咱们大约估算了一下，如若按照事发其时116km/h的速率去接近这个缺口的话，在两秒内要飞快接受车辆并完成变说念和制动将极为艰苦。

张翔：现时市集上，车企在发布会宣传时，往往未按照我国《汽车驾驶自动化分级标准》进行讲明。如若车企在发布会上明确指出其车辆所在的级别尚未达到L3，并提醒破钞者严慎驾驶，将会给破钞者营造深切的印象。关联词，当今大多数车企在期间宣传上存在过度包装表象。举例，NOA功能包括城市和高速版块，本质上无异，但其宣传口径却分别，令破钞者困惑，以至产生误导。 此外，高速公路对驾驶期间的要求较高。在正常情况下，提前两公里看到施工象征时应立即降速。而事故发生时，以时速97公里进入施工区域还是违抗交通规矩。当今，国表里对于自动驾驶的法律规矩尚不完善，雷共事故发生后，破钞者的权柄往往难以得到保险。

导致电板爆燃的期间原因有哪些？

唐正申：现场咱们不雅察到施工中的阻遏墩约一米高，由水泥和钢筋混杂制成，骄贵较大。以97km/h的速率撞击，电板将承受弘远的冲击。各厂商在此之前已进行多种电板安全测试，包括针刺和撞击，以及特出国标的种种测试，但高速碰撞的出奇情况使过劲的传导难以判断。 同期，在高速行驶中，整车的高压电系统捏续通电。遇到突发撞击后，某部分可能失效或生气，这种情况极为可能。即即是磷酸铁锂电板，也会受命能量守恒定律，能量将转动为热、声、光及电等方式。

田丰：在小米在官方复兴中明确，事发车辆是一台SU7的标准版，搭载的是一颗英伟达OrinN智驾芯片，算力独一84TOPS，比较之下小米SU7Pro、Max版遴荐了双OrinX芯片算力可达508TOPS。标准版和高阶版块之间有着数倍算力分别，AG百家乐为什么总是输在需要处理数据、快速判断时有着决定性的分别。低配的传感器以及低算力芯片可能会踯躅惩办时刻。

张翔：当今很多汽车制造商要求车主在使用智能驾驶系统之前先进行培训，或章程一定要求，举例驾驶1000公里后才调启用该系统。智能驾驶系统与传统汽车驾驶功能存在权贵分别，车主必须充分了解车辆，以便在迫切情况下能够接受猖狂。

此外，当今市面上的整个汽车均通过国度标准测试。关联词，国度标准仅能保证汽车在正常使用情况下的安全，无法涵盖整个情境。天然汽车会进行安全碰撞测试，包括正面、侧面、后撞及翻腾碰撞，但这些测试的速率一般设定在50km/h或者60km/h，远低于97km/h。在发生碰撞时，电板可能会遭到松弛，导致电解液露馅，进而激发正负极短路，从而激发失火。

尽管现时电板期间有所擢升，很多厂商进行了种种演示，但大多数实验是在实验室中进行，无法着实还原实践交通场景下的剧烈碰撞。此外，在高速碰撞中，尽管车门名义上看似莫得变形，但由于车身受到挤压，可能导致车门无法掀开。

成本裹带下，车企宣寄语术是否存在抵破钞者的误导？

唐正申：当作汽车频说念的裁剪，咱们曾参与繁密车企的发布会，并不雅看了联系的演示视频。在这些视频中，驾驶者时常将手离开地方盘，显得尤其纵欲，独一在视频右下角有一瞥小字幕提醒“盲从当地交通规矩”，这实践上是一个严防力携带的问题。但需要强调的是用户在购车或者用车时，需要有一个分解：驾驶员是这台车上整个成员的第一安全员，整个的智驾王人是扶助。

车企之间的竞争趋于恶性，争夺市集与破钞者，追寻干事方变得相对艰苦。智能驾驶期间从ADAS（高档驾驶扶助系统）起步时，中枢指标是构建碰撞预警、自动制动等被迫安全珍视体系。但跟着行业竞争加重，期间发展已出现剑走偏锋的趋势：主流车企将研发重点转化至自如驾驶者严防力的主动接受系统，我以为这种趋势应该再感性一些。但愿这次事故后，车企与用户能够达成共鸣，在智能驾驶方面保捏感性分解，幸免盲目激进行动。

田丰：当今，很多告白营销往往基于高配车辆的发挥，或是在最晴天气和路况下拍摄宣传视频，但破钞者对低配版块的才略及领域往往详尽清亮相识。此外，操作手册时常较厚，多数破钞者在开车前不会仔细阅读或统统交融。

车企应明确传达汽车的才略领域，尤其是在破钞者购买低配车型时，需在营销中清亮讲明，幸免使用诸如“全场景”、“全说念路自动驾驶”等容易激发歪曲的术语。

此外，宗旨破钞者在提车时进行智能驾驶的培训至关过错，雷同于驾校的教养，不雅看大王人交通事故警示视频以明确严防事项。咱们还不错模仿航空业的安全学问普及，提议在每次使用车辆前进行智能驾驶安全学问的指示或培训，或要求破钞者在知足一定要求下，才调在特定环境下启用智能驾驶功能。

张翔：过度宣传的原因在于，车企之间的竞争趋于恶性。尽管新动力汽车行业发展时刻较短，但企业数目繁密，行业聚首度低，车企广大通过发布会进行宣传。关联词，在此历程中，却时常追随过多的交易包装。我以为应该对发布会的内容进行表率管制，幸免使用如“全栈式开发”、“行业最最初”、“全球首发”等夸张花样词，以防破钞者产生不切实践的信心。

此外，针对现时智能驾驶系统发生交通事故的情况，我以为车企应与当地政府诱惑公开机制，如期发布交通事故的频次和伤一火东说念主数等数据，而不是单一地宣传智能化。通过提供这些数据，破钞者不错提高警醒，增强安全相识。

高精舆图是智能驾驶所必需的中枢期间

张翔：咱们当今的自动驾驶期间中，有一个至关过错的中枢期间，即高精舆图。在这次事故中，事发车辆并未配备高精舆图。如若具备高精舆图，施工的及时工况不错被反馈在舆图上，这与传统的手机导航系统存在权贵区别。

当今，车企行业仍处于无图期间，详尽高精舆图的配备，主要原因有两点：来源，高精舆图的成本较高，增多了企业的资金背负；其次，高精舆图在现阶段仍不完善，各大车企王人在自行制作舆图，与专科舆图研发企业比较，车企的舆图信息势必不够全面。

在中国，高精舆图的发展已罕有十年历史，举例高德和百度等企业均在积极制作高精度舆图。关联词，该行业的过问弘远。传统舆图可能需要每季度进行一次高精舆图的更新，以及时反馈路况信息，包括施工等出奇情况。这一历程要求企业捏续网罗信息，并购买大王人数据，而高精舆图在我国尚未得到平日普及。此外，路政信息上网会增多运营成本，如若莫得相应的收益，联系部门可能详尽激励去鼓动此项干事。相等是在我国舆图是免费的情况下。

田丰：补充一下，高精舆图表面上是智能驾驶所必需的中枢期间，但当今仍未完毕交易化，这是昔日需要补强的一个地方。

需要指出的是，高精舆图历久无法作念到圆善。就像咱们无法年复一年及时统计寰宇范围内的说念路变化数目一样，但至少不错提供寰球服务，将今日晚上或最近一个小时内整个施工路段的信息整统一对接到各智能驾驶系统中。这可能需要联系规矩提供一个寰球接口，使得系统能够提前作出判断。磋议到施工厂景往往诟谇标准化的，这极易导致小概率事件的驾驶误判与安全风险，这是一个亟需体恤的隐患。